Die Wertstofferlöse im Industriebereich hängen von unterschiedlichen Einflussfaktoren ab. Ein Einflussfaktor auf den zu erzielenden Preis ist die Plandatenqualität, die in diesem Artikel zum Gegenstand gemacht wird. Ziel ist es die Prognosequalität zu verbessern, die derzeit ausschließlich auf Basis von Vergangenheitswerten gebildet wird. Hieraus sollen sich zum einen höhere Erlöse durch die verbesserte Vertragsgestaltung, als auch Prozessoptimierungen realisieren lassen. Dazu werden Prognosemodelle vorgestellt und hinsichtlich ihrer Anwendbarkeit und Prognosequalität untersucht.
The revenues from reusable materials in the industrial sector are depending on various factors. One of the influencing factors regarding the achievable price is the planning data quality which will be subject of this article. The aim is to improve forecast accuracy which is currently based on past values. Using this better contractual conditions and process optimizations should be achieved. Therefore specific forecast methods are being introduced and analyzed by their applicability and forecast accuracy.
DOI: | https://doi.org/10.37307/j.1863-9763.2017.02.06 |
Lizenz: | ESV-Lizenz |
ISSN: | 1863-9763 |
Ausgabe / Jahr: | 2 / 2017 |
Veröffentlicht: | 2017-02-09 |
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